조절된 매개효과 ① - 정의, 모형 형태

*본 글은 개인이 공부하는 데 이해를 돕기 위해 작성하는 글임
*본 글은 주로 'PROCESS macro를 이용한 매개분석, 조절분석 및 조절된 매개분석' 책을 참고하여 정리함

조절된 매개효과에 대해서 정리하기 전에 조절효과와 매개효과에 대한 정리부터 우선해야 한다

매개효과 : 독립변수(원인변수)X가 종속변수(결과변수) Y에 어떠한 경로를 통하여 영향을 미치는지를 분석하는 통계 방법을 매개분석이라고 한다. 즉, 독립변수가 종속변수에 미치는 영향의 통로에 돌아가는 통로가 있다는 것을 의미한다.

쉽게 말해서, 매개효과는 간접효과를 의미. 독립변수가 종속변수에 영향을 미칠 때 직접적으로 영향을 미치면(X->Y) 중간에 거쳐가는 것이 없으니 매개효과가 없다고 할 수 있다. 그러나, 독립변수가 어떤 변수를 거쳐 종속변수에 영향을 미치면(X->M->Y) 중간에 거쳐가는 것이 있으니 매개효과가 있다고 할 수 있다. 그림으로 나타내면 아래와 같은 모형

매개효과 모형

조절효과 : 독립변수 X가 종속변수 Y에 미치는 영향의 크기나 방향이 어떤 변수의 값에 따라 달라진다면 조절효과가 있다고 판단한다. 즉, 독립변수가 종속변수에 미치는 영향이 어떤 특정 변수에 의존한다는 것을 의미한다. 개념적으로는 X에서 Y로 가는 영향에 영향을 미치는 변수의 영향이 미친다는 형태로 볼 수 있다.

조절효과 개념모형

이를 통계적으로 분석하기 위해서는 상호작용항을 이용해야 한다.

조절효과 통계모형

조절된 매개효과는 X->M->Y로 이어지는 관계에서 하나 이상의 관계를 조절할 때를 의미한다. 간접효과 자체가 독립변수에 의해서 조절되는 경우도, 또 다른 변수가 간졉효과의 관계 중 하나 이상의 관계를 조절하는 경우 모두 포함한다.

조절된 매개효과를 나타내는 모형

어떤 변수가 어떤 효과에 영향을 미치느냐에 따라 모형 유형이 5개 나타난다. 조절효과가 포함된 모형이기 때문에 통계분석용 모형도 따로 존재한다

조절된 매개효과 혹은 매개효과 모형 내 조절효과를 반영하는 다양한 개념모형-통계모형

그림과 화살표로 효과 방향을 파악하고 효과를 의미하는 모수들은 회귀분석으로 파악하자

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조절된 매개효과 ② - 모형의 회귀식