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기초통계

기초 통계 ④ - 추정 및 가설검정 *기초 통계 개념에 대한 정확한 정의를 기억하기 위해 작성* *본 글에 나오는 사진들은 전공서적들에서 찍은 도표 혹은 그림 부분임* *n년전 한글파일로 작성한 기초통계 요약자료에서 중요 부분만 편집하여 정리함*+*전공서적 내용 정리 포함* 추정 : 표본으로부터 미지의 모수를 추측하는 것 - 점추정, 구간추정으로 구분된다 점추정 : 하나의 값으로 모수를 추정하는 것, 모수가 특정한 값일 것이라고 추정하는 것 - 점추정치의 대표적인 예로는 평균, 중앙값, 최빈값 등이 있다(https://masami.tistory.com/9) - 모수를 하나의 특정한 값으로 나타내어 정밀하다 - 점추정치의 정확성에 대해서는 확신할 수 없다 - 점추정량의 조건 : 불편성, 효율성, 일치성, 충족성 => 모든 가능한 표본에서 얻.. 더보기
기초 통계 ③ - 측정 및 척도, t분포, F분포, 카이스퀘어 분포 *기초 통계 개념에 대한 정확한 정의를 기억하기 위해 작성* *본 글에 나오는 사진들은 전공서적들에서 찍은 도표 혹은 그림 부분임* *n년전 한글파일로 작성한 기초통계 요약자료에서 중요 부분만 편집하여 정리함*+*전공서적 내용 정리 포함* 측정 : 사물이나 사건, 사람의 속성에 정해진 규칙에 따라 숫자를 부여하는 과정 => 즉, 표본조사나 실험을 실시하는 과정에서 주어진 목적에 적합하도록 관측해 얻은 자료에 숫자를 부여하는 과정 명명척도 : 구분되는 질적 속성에 숫자를 부여 => 측정 대상이 어느 집단에 속하는 지 분류하기 위해 사용(성별 등) 서열척도 : 측정 대상들의 속성의 순위를 매겨 서열관계를 관측 => 1등, 2등 등 순위를 기록(선호도 등) 등간척도 : 측정 대상의 양적인 속성을 측정하나 점수.. 더보기
기초 통계 ② - 이변량, 산포도, 공분산, 상관계수, 등분산성, 이분산성, 결정계수 *기초 통계 개념에 대한 정확한 정의를 기억하기 위해 작성* *본 글에 나오는 사진들은 전공서적들에서 찍은 도표 혹은 그림 부분임* *n년전 한글파일로 작성한 기초통계 요약자료에서 중요 부분만 편집하여 정리함* *대부분의 값은 통계 프로그램들이 계산하므로 공식은 가급적 제외하여 정리함* 이변량은 두 가지 변수를 동시에 연구할 때의 데이터 값들이라고 한다. 이변량은 한 변수가 변할 때 다른 변수가 어떻게 변하는지를 나타낸다. 즉, 두 변수들이 서로 상관이 있는지, 혹은 같이 변하는지 등을 알아보기 위해서 사용된다. 이런 이변량 분포를 보여주는 데 가장 유용한 방법은 산포도를 통해서 나타내는 것이다. 산포도는 두 변수가 동시에 변하는 모양을 그래프로 나타낸 것으로 두 변수 사이의 관련 유무를 알려준다. 두 .. 더보기
기초 통계 ① - 평균, 분산, 표준편차, 집중경향성, 정규분포, 표준점수 *기초 통계 개념에 대한 정확한 정의를 기억하기 위해 작성* *본 글에 나오는 사진들은 전공서적들에서 찍은 도표 혹은 그림 부분임* *n년전 한글파일로 작성한 기초통계 요약자료에서 중요 부분만 편집하여 정리함* 빈도분포 : 어떤 데이터 값들이 있는지, 얼마나 많은 데이터들이 각 값에 해당되는지, 각 데이터 값들이 어떻게 분포되어 있는지를 나타낸 것으로 흔히 자료라고 말하기도 한다. 자료를 확인할 때에는 집중경향성, 변산도, 자료 형태를 고려해야 한다 집중경향성 : 한 집단의 데이터 분포를 나타낼 때, 해당 분포에서 중앙이 어디있는지를 나타낸 것으로, 집중경향성을 나타내는 것들에는 평균, 최빈값, 중앙값이 있다. 집중경향성을 나타내는 것으로 가장 많이 사용되는 건 평균인데, 이는 수학적 취급이 용이하고 모.. 더보기

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